自動取引Bot

副業に興味はある。AIや仮想通貨の自動売買にも可能性を感じている。けれど、毎日チャートを見る時間はないし、自宅PCをつけっぱなしにするのも不安。そんな理由で、せっかく作ったBotを「試作のまま止めている」人は少なくありません。 特に仮想通貨のアービトラージBotは、取引所間の価格差を監視し続ける仕組みです。思いついた時だけ起動する運用では、チャンスを拾いにくくなります。逆に、Botが安定して24時間稼働できる環境を作れれば、あなたが寝ている間、仕事をしている間、移動している間にも、市場監視を自動化できます。 そこで役立つのが、販売用マニュアル「完全無人AIトレードBot VPS環境構築マニュアル」です。 このマニュアルは、仮想通貨アービトラージBotそのもののロジック解説ではなく、作成済みのBotをVPS上で安定稼働させるための環境構築に特化しています。UbuntuサーバーへのSSH接続、Python環境の準備、ccxtの導入、screenによる常時稼働、さらに上級者向けのsystemd自動起動まで、実運用でつまずきやすい部分を順番に進められる構成です。 なぜAIトレードBotは「作る」より「動かし続ける」が難しいのか AIや自動売買という言葉を聞くと、多くの人はBotの中身、つまり売買ロジックやアルゴリズムに注目します。もちろんロジックは大切です。しかし、現実の自動運用では、ロジック以前に「Botが止まらない環境」を用意できるかどうかが成果を左右します。 自宅PCでBotを動かす場合、次のような問題が起こりがちです。 電源を切るとBotも止まる。Windows Updateや再起動で処理が中断する。Wi-Fiが不安定になる。家族がPCを使って誤って閉じてしまう。ノートPCのスリープ設定で深夜に動かない。 こうした問題は、売買ロジックの優劣とは関係ありません。どれだけ優れたBotでも、実行環境が不安定なら監視も発注も継続できません。 本マニュアルでは、この弱点をVPSで解決します。VPSはインターネット上に借りる自分専用の仮想サーバーです。自宅PCとは別に、常時インターネットへ接続された環境でBotを動かせるため、個人の副業レベルでも24時間365日の自動運用に近づけます。 マニュアル内では、推奨OSとしてUbuntu 22.04 LTSまたはUbuntu 20.04 LTSを想定しています。スペックも、メモリ1GB〜2GB、CPU1〜2コア程度から始められる前提です。これは「いきなり高額な専用サーバーを契約する」のではなく、小さく検証しながら運用の型を作るための現実的な入口です。 VPS化で得られる最大のメリットは、時間から解放されること 副業で自動売買に取り組む人の悩みは、資金や知識だけではありません。大きいのは時間です。 会社員なら日中は本業があります。家事や育児がある人は、夜にまとまった作業時間を取るのも簡単ではありません。仮想通貨市場は土日や深夜も動くため、人間が常に張り付く運用は長続きしません。 VPS上でBotを動かすと、少なくとも「監視作業を毎回自分で開始する」という手間を減らせます。SSHでサーバーに接続し、必要なパッケージを入れ、Botスクリプトを配置し、screenでバックグラウンド稼働させる。この流れを一度作れば、ターミナルを閉じてもBotは動き続けます。 マニュアルでは、screen -S bot_sessionでセッションを作成し、python3 arbitrage_bot.pyでBotを起動し、Ctrl + Aの後にDを押してデタッチする手順まで記載されています。後から状態を確認する場合は、再度SSH接続してscreen -r bot_sessionを実行します。 このように「起動」「切断後の継続」「再接続して確認」という実運用で必要な操作が明確です。単なる環境構築メモではなく、Botを実際に動かし続けるための運用導線が入っている点が、初心者にとって大きな助けになります。 今この手法が狙い目な理由：低コストで検証環境を持てる 自動売買やAIトレードという言葉には、難しそう、高額な設備が必要そう、という印象があります。しかし、仮想通貨APIを扱う個人Botであれば、最初から大規模インフラを用意する必要はありません。 本マニュアルでは、ConoHa VPS、さくらのVPS、Vultr、Linode、AWS EC2などのVPS候補を挙げたうえで、Ubuntu環境にPythonと必要ツールを入れる構成を採用しています。Botを配置するディレクトリは~/trading_bot、取引所API用ライブラリにはccxtを使います。 ccxtは複数の暗号資産取引所APIを扱う際によく利用されるPythonライブラリです。マニュアルでは、pip3 install ccxtで導入する流れになっています。取引所ごとにAPIの仕様を一から読み解くよりも、共通化されたライブラリを使うことで、Bot実装と検証に集中しやすくなります。 Hiro編集部での原稿確認時点、2026年7月1日の手順監査では、マニュアル本文に以下の運用確認ポイントが含まれていることを確認しています。 OS前提：Ubuntu 22.04 LTSまたはUbuntu 20.04 LTS 初期更新コマンド：sudo apt update && sudo apt upgrade -y 必要パッケージ：python3、python3-pip、git、screen、nano Bot配置先：~/trading_bot 取引所APIライブラリ：ccxt バックグラウンド運用：screen -S bot_session 再接続確認：screen -r bot_session 再起動後の自動起動：systemdサービス化 稼働確認：sudo systemctl status trading_bot この確認は収益実績の保証ではなく、マニュアルが「VPSでBotを常時稼働させるための実務手順」を備えているかを見たものです。投資結果は相場、手数料、スプレッド、API制限、Botロジック、資金管理に左右されます。だからこそ、まずは小額またはテストネットで検証し、環境が安定してから段階的に運用する姿勢が欠かせません。 類似記事との違い：コマンドの羅列ではなく「運用停止ポイント」を潰している ネット上には、VPSにPythonを入れる記事や、screenの使い方を説明する記事が多数あります。しかし、それらは汎用的なサーバー解説であり、仮想通貨Botを無人稼働させる観点では情報が分散しがちです。 このマニュアルの差別化ポイントは、AIトレードBot運用で必要になる作業を一本道にしていることです。 ...

「仮想通貨の自動売買Botを作ったのに、自宅PCをつけっぱなしにするのが怖い」 「副業に興味はあるけれど、チャートを見続ける時間がない」 「AIやBotを使って、もっと仕組み化された収益源を作りたい」 そんな人に向けた実践型マニュアルが、今回紹介する 「完全無人AIトレードBot VPS環境構築マニュアル」 です。 このマニュアルは、仮想通貨のアービトラージBotを、VPS上で24時間365日稼働させるための環境構築手順に絞って解説した有料ノウハウです。Botの作成そのものよりも、「作ったBotをどう止めずに動かすか」「SSHを切っても稼働を続けるにはどうするか」「サーバー再起動後も復帰させるにはどうするか」に焦点を当てています。 販売元提供マニュアル本文の一次情報として、推奨OSは Ubuntu 22.04 LTS または Ubuntu 20.04 LTS、推奨スペックは メモリ1GB〜2GB、CPU1〜2コア程度 と記載されています。前提は、軽量なPython製アービトラージBotをVPS上で動かすケースです。重い機械学習モデルを常時推論する設計ではなく、取引所APIにアクセスする自動売買スクリプトの常時稼働を想定しています。 なぜ自宅PCではなくVPSなのか 自動売買Botで最初につまずきやすいのは、ロジックそのものよりも「稼働環境」です。 自宅PCでBotを動かす場合、停電、Windows Update、スリープ、Wi-Fi切断、家族による電源オフ、PCの再起動など、取引とは関係のない理由でBotが止まる可能性があります。副業としてBot運用を考えるなら、これはかなり大きな不安材料です。 VPSは、常時インターネットに接続された外部サーバーを借りる仕組みです。マニュアルでは、ConoHa VPS、さくらのVPS、Vultr、Linode、AWS EC2などが候補として挙げられています。自宅PCに依存せず、サーバー側でBotを動かすため、PCを閉じても、外出しても、寝ていても、Botの稼働を継続できます。 この手法が向いているのは、次のような人です。 ・すでにPython製の仮想通貨Botを持っている ・アービトラージBotを検証したい ・取引所APIを使った自動化を学びたい ・副業の作業時間を減らしたい ・Botを一時的な実験で終わらせず、継続運用できる形にしたい Hiro掲載前チェックでは、マニュアル本文の構成を「VPS契約」「SSH接続」「OS更新」「Python環境準備」「Bot配置」「ccxt導入」「screen常時稼働」「systemd自動復帰」の流れとして確認しました。単なる概念解説ではなく、実際にターミナルへ入力するコマンドが順番に並んでいる点が、このマニュアルの実用面での強みです。 アービトラージBot運用でチャンスがある理由 仮想通貨のアービトラージとは、取引所間の価格差を利用する取引手法です。たとえば、ある取引所ではビットコインが少し安く、別の取引所では少し高い場合、その差額を狙う考え方です。 もちろん、現実には手数料、送金時間、スプレッド、約定速度、API制限、価格変動リスクがあります。そのため、アービトラージは「誰でも必ず勝てる魔法の手法」ではありません。 それでも、Bot化と相性が良い分野であることは確かです。理由は、人間が目視で価格差を探すよりも、Botのほうが高速かつ継続的に監視できるからです。寝ている間も、仕事中も、API経由で価格差をチェックし続けられる点は、手動トレードにはない利点です。 このマニュアルの価値は、売買ロジックの優劣を誇張することではありません。むしろ、Bot運用に必要な「止まらない土台」を作るところにあります。どれだけ良いロジックでも、PCがスリープした瞬間に止まるなら実用になりません。逆に、VPS上で安定稼働できる環境を作れば、検証、改善、ログ確認、長期運用へ進みやすくなります。 SEO観点で言えば、「AIトレードBot VPS」「仮想通貨Bot 24時間稼働」「アービトラージBot 環境構築」「Python Bot VPS」などで検索する読者は、すでにBot運用にかなり近い悩みを持っています。このマニュアルは、その検索意図に対して、抽象論ではなく実行手順を返せる内容です。 初心者が迷いやすいSSH・screen・systemdまでカバー VPS運用で初心者が戸惑いやすいポイントは、ほぼ決まっています。 まず、SSH接続です。VPSを契約するとIPアドレスや初期パスワード、またはSSHキーが発行されます。マニュアルでは、WindowsならPowerShell、Macならターミナルから、次の形式で接続する流れが示されています。 ssh root@YOUR_VPS_IP_ADDRESS 次に、サーバーの初期アップデートです。 sudo apt update && sudo apt upgrade -y このコマンドは、Ubuntu環境を最新状態に近づけるための基本手順です。セキュリティ面でも、Botを置く前に実行しておきたい作業です。 続いて、Python、pip、git、screen、nanoをインストールします。 sudo apt install -y python3 python3-pip git screen nano ここで注目したいのが、screen です。SSH接続中にBotを起動しただけでは、接続を切ったタイミングでプロセスが止まることがあります。マニュアルでは、screen -S bot_session で仮想端末を作成し、その中でBotを動かす方法を解説しています。 ...

副業に興味はある。でも、平日は仕事で疲れている。休日も家族の予定や休息でまとまった時間が取れない。仮想通貨トレードやアービトラージBotに可能性を感じていても、「自宅PCをつけっぱなしにするのは不安」「途中で止まったらどうするのか」「サーバー設定が難しそう」と感じて、そこで手が止まっていないでしょうか。 今回紹介する有料マニュアル「完全無人AIトレードBot VPS環境構築マニュアル」は、作成済みの仮想通貨アービトラージBotを、VPS上で24時間365日稼働させるための実践手順をまとめたものです。 対象は、トレードロジックそのものよりも「Botを止めずに動かす土台」を整えたい人です。自宅PC依存から抜け出し、Ubuntu VPS、SSH、Python、ccxt、screen、systemdという実運用に近い構成で、自動取引システムを常時稼働させる流れを学べます。 投資利益を保証する教材ではありません。むしろ、少額テストやテストネット運用、APIキー管理の注意点まで含めて、現実的にBot環境を作るためのマニュアルです。 副業トレードBotでつまずくのは「ロジック」よりも稼働環境 AIやBotという言葉を聞くと、多くの人は売買ロジックや予測モデルに目が向きます。もちろんロジックは大切です。ただ、実際に自動売買を試そうとすると、最初の壁はもっと地味です。 たとえば、自宅PCでBotを動かす場合、次のような問題が起こります。 PCの電源を切るとBotも止まる。Wi-Fiが不安定だと取引所APIとの通信が切れる。Windows Updateや再起動でプロセスが終了する。外出中にエラーが出てもすぐ確認できない。家族がPCを使って誤ってターミナルを閉じる可能性もある。 このマニュアルが扱うVPS環境は、こうした自宅PC運用の弱点を避けるためのものです。VPSはインターネット上に借りる仮想サーバーで、ユーザーのPCとは別に稼働します。SSHで接続して設定し、Botをサーバー上で起動すれば、手元のPCを閉じても処理は継続できます。 マニュアル内では、ConoHa VPS、さくらのVPS、Vultr、Linode、AWS EC2などの候補が挙げられています。推奨OSはUbuntu 22.04 LTSまたはUbuntu 20.04 LTS。スペックはメモリ1GB〜2GB、CPU1〜2コア程度が目安とされています。これは大規模なAI学習サーバーではなく、軽量なPython Botを常時実行する前提の構成です。 Hiro編集部の掲載前チェックでは、マニュアル記載コマンドをUbuntu 22.04 LTS前提で確認しました。確認対象は、sudo apt update && sudo apt upgrade -y、sudo apt install -y python3 python3-pip git screen nano、pip3 install ccxt、screen -S bot_session、sudo systemctl enable trading_bot の一連の流れです。実取引ではなく環境構築手順の整合性確認であり、収益性の検証ではありません。検証日付は2026年7月1日、前提はrootユーザーでの単一Bot運用です。 今チャンスがある理由は「自動売買」よりも「運用できる人が少ない」こと 仮想通貨のアービトラージは、取引所間の価格差に注目する手法です。概念自体は昔からあります。しかし、実際に取り組む人が意外と少ない理由は、売買アイデアよりも運用面にあります。 Botを作ったとしても、常に動かし続ける環境を用意できなければ、価格差を検知するタイミングを逃します。APIエラーや通信断、サーバー再起動への対処ができなければ、検証以前に運用が不安定になります。ここで多くの人が「難しそう」と感じて離脱します。 裏を返せば、VPS、SSH、Python、screen、systemdといった基本を押さえるだけで、単なるコード所有者から「Botを運用できる人」に進めます。 このマニュアルの価値は、派手な売買ノウハウではなく、無人運用に必要な土台を順番に整えられる点です。VPS契約、SSH接続、パッケージ更新、Botファイル配置、ccxt導入、バックグラウンド実行、自動起動設定まで、Bot運用で避けて通れない項目が並んでいます。 類似記事では「Pythonで自動売買Botを作る方法」や「仮想通貨アービトラージとは」といった概念説明で終わるものが多くあります。一方、このマニュアルは、Botをどこで、どう起動し、SSHを切ってもどう動かし続けるかに焦点を当てています。副業で時間が限られている人に必要なのは、理論の読み物より、実際に環境を組むための手順です。 VPS運用の強みは、PCを閉じてもBotが動き続けること マニュアルの中心にあるのが、screen コマンドを使った24時間稼働の設定です。 通常、SSHでサーバーに接続して python3 arbitrage_bot.py を実行した場合、そのSSH接続が切れるとプロセスも終了してしまうことがあります。これでは自動売買Botとしては不安定です。 そこで使うのが screen です。マニュアルでは、次のような流れで説明されています。 screen -S bot_session で仮想端末セッションを作成し、その中で python3 arbitrage_bot.py を実行します。ログが表示されたら、Ctrl + A の後に D を押してデタッチします。これでSSH接続を閉じても、Botはサーバー側で動き続けます。後から確認したい場合は、再度SSH接続して screen -r bot_session を実行します。 ...

副業に挑戦したい。仮想通貨の自動売買Botを作ってみたい。けれど、毎日チャートを見続ける時間はない。自宅PCでBotを動かしても、スリープ、停電、回線切れ、Windowsアップデートで止まってしまう。そんな悩みを持つ人に向けたのが、有料ノウハウマニュアル「完全無人AIトレードBot VPS環境構築マニュアル」です。 このマニュアルが扱うテーマは、仮想通貨アービトラージBotを「作ること」ではなく、作成済みのBotをVPS上で安定稼働させるための環境構築です。つまり、自宅PCに依存した不安定な運用から抜け出し、インターネット上のサーバーでBotを常時稼働させるための具体的な手順をまとめた実践型ガイドです。 このサイト側で2026年7月1日に原稿内容を点検したところ、マニュアル本文は全7章構成で、VPS契約、SSH接続、Ubuntu更新、Python環境構築、ccxt導入、screenによる常時稼働、systemdによる再起動後の自動復旧までを順番に扱っています。掲載されている主要コマンドは、ssh、apt update、apt install、pip3 install ccxt、screen -S、systemctl enable など、VPS運用で実際に使うものです。抽象論ではなく、ターミナルに入力する操作単位で進められる点が、このマニュアルの価値です。 自宅PC運用ではなくVPS運用に切り替える理由 自動売買Botを動かすうえで、多くの初心者が最初につまずくのはロジックではありません。稼働環境です。 自宅PCでBotを起動している場合、PCの電源を切った瞬間にBotは止まります。ノートPCならスリープ設定、デスクトップPCなら電気代や騒音、回線の不安定さも問題になります。さらに、OSアップデートや再起動が入ると、気づかないうちにBotが停止していることもあります。 一方、VPSは常時インターネットに接続された仮想サーバーです。マニュアルでは、ConoHa VPS、さくらのVPS、Vultr、Linode、AWS EC2などを候補として挙げ、Ubuntu 22.04 LTS または Ubuntu 20.04 LTS を推奨OSとしています。スペックも、メモリ1GB〜2GB、CPU1〜2コア程度を前提にしており、最初から高額なサーバーを契約する設計ではありません。 この「小さく始められる」点は、仮想通貨Bot運用では現実的です。いきなり大きな資金や高スペックサーバーを用意するより、少額・低負荷・検証重視で稼働確認を積み重ねるほうが、失敗時のダメージを抑えられます。 AIトレードBot時代にチャンスがある理由 仮想通貨市場は、株式市場と違って原則24時間365日動いています。人間が寝ている時間、仕事をしている時間、移動している時間にも価格は変動します。アービトラージBotは、取引所間の価格差を監視し、条件が合えば自動で取引する発想の仕組みです。 ここでVPSが効いてきます。Botの売買判断ロジックがどれだけ優れていても、稼働が止まっていればチャンスは拾えません。反対に、ロジックがまだ検証段階でも、安定してログを取り続けられる環境があれば、改善材料を集められます。 マニュアルでは、Pythonと取引所APIライブラリccxtを使う前提で進みます。ccxtは複数の仮想通貨取引所APIを扱いやすくするライブラリで、Bot開発ではよく使われる選択肢です。取引所ごとにAPI仕様を一から読み解く負担を減らし、Bot側の実装に集中しやすくなります。 この手法が今でも狙い目なのは、Botそのものより「運用環境を整えられる人」が意外と少ないからです。AIでコード生成が身近になり、Botのサンプルコードを手に入れるハードルは下がりました。しかし、VPSにログインし、Python環境を整え、SSHを切っても動き続ける状態を作り、再起動後も復旧する設定まで行える人は限られます。 つまり差がつくのは、派手な売買ロジックではなく、止まらない実行環境を作れるかどうかです。 screenとsystemdで「放置運用」に近づける マニュアルの中で特に実用性が高いのが、screenとsystemdの解説です。 screenは、SSH接続を切ってもサーバー内で処理を動かし続けるための仮想端末ツールです。マニュアルでは、次の流れでBotを起動します。 screen -S bot_session python3 arbitrage_bot.py ログが出始めたら、Ctrl + AのあとにDを押してデタッチします。これにより、ターミナルを閉じてもBotはVPS上で動き続けます。後から確認したい場合は、再度SSH接続して次のコマンドを実行します。 screen -r bot_session この操作は、初心者にとって最初は少し独特に感じるかもしれません。しかし、一度覚えると「Botを起動したままサーバーから離れる」という運用ができるようになります。 さらに上級者向けとして、マニュアルではsystemdによる自動起動も扱っています。VPSのメンテナンスや再起動が発生したとき、手動で再ログインしてBotを起動し直すのは手間です。systemdサービスとして登録しておけば、サーバー起動時にBotを自動起動し、異常終了時にも再起動を試みる設定が可能になります。 マニュアル内のサービス設定では、Restart=alwaysとRestartSec=10が使われています。これは、プロセスが終了した場合に常時再起動を試み、再起動まで10秒待つ指定です。実運用ではログ監視やエラー通知も追加したくなりますが、最初の無人化ステップとしては十分に学習価値があります。 初心者がつまずきやすいAPIキー管理まで触れている Bot運用で見落とされがちなのがAPIキーの扱いです。マニュアルでは、YOUR_BINANCE_API_KEYなどの箇所を、各仮想通貨取引所で発行したAPIキーとシークレットキーに書き換えるよう明記されています。 ここは非常に大切です。APIキーは、取引所アカウントに接続するための認証情報です。取り扱いを誤ると、不正アクセスや意図しない取引につながる可能性があります。 購入後に実践する場合は、最初から大きな資金を入れず、取引所側でAPI権限を最小限に設定してください。出金権限は原則オフにし、可能ならIP制限を使い、テストネットや少額運用から始めるのが現実的です。 このマニュアルは、利益を保証するものではありません。むしろ、免責事項として「学習および検証を目的」「少額でのテスト運用またはテストネット推奨」「投資は自己責任」と明記されています。販促記事であっても、この注意点は隠すべきではありません。Bot運用は便利ですが、相場変動、API障害、取引所メンテナンス、スリッページ、手数料、送金遅延などのリスクを伴います。 マニュアルに含まれる具体的な内容 「完全無人AIトレードBot VPS環境構築マニュアル」には、次のような内容が含まれています。 まず、VPS契約の章では、Botを常時稼働させるために自宅PCではなくVPSを使う理由と、候補サービス、推奨OS、推奨スペックが整理されています。メモリ1GB〜2GB、CPU1〜2コア程度という前提が示されているため、初期費用を抑えて検証したい人にも取り組みやすい構成です。 次に、SSH接続の章では、VPS契約後に発行されるIPアドレスを使って、PCのターミナルからサーバーへ接続する流れを扱います。WindowsではPowerShell、Macではターミナルを使う前提なので、環境ごとの入り口もイメージしやすくなっています。 サーバー初期設定の章では、sudo apt update && sudo apt upgrade -yでUbuntuを更新し、python3、python3-pip、git、screen、nanoをインストールします。Bot用ディレクトリとして~/trading_botを作成し、arbitrage_bot.pyを配置する手順も含まれています。 Pythonライブラリの章では、取引所API接続に使うccxtをpip3 install ccxtで導入します。Botを動かすための環境構築に必要な最小構成を、順番に揃えていく作りです。 常時稼働の章では、screenを使ってSSH切断後もBotを動かし続ける方法を解説します。確認用のscreen -r bot_sessionまで載っているので、起動後に状況を見に戻る操作も分かります。 ...

副業に興味はある。仮想通貨の自動売買にも可能性を感じている。けれど、毎日チャートを見続ける時間はない。会社員、個人事業主、子育て中の方、すでに別の副業を抱えている方にとって、「稼働し続ける仕組み」を作れるかどうかは、収益化以前の大きな壁です。 特にアービトラージBotのような自動取引システムは、作って終わりではありません。自宅PCで動かしていると、スリープ、回線断、Windows Update、停電、外出中の不具合など、Bot以前の問題で止まります。せっかくPythonでBotを組んでも、動かす環境が不安定なら検証データも積み上がりません。 「完全無人AIトレードBot VPS環境構築マニュアル」は、作成済みの仮想通貨アービトラージBotを、VPS上で24時間365日稼働させるための環境構築手順に絞った実践マニュアルです。難しいサーバー運用の教科書ではなく、VPS契約、SSH接続、Ubuntuの初期設定、Python環境、ccxt導入、screenによる常時起動、systemdによる自動復旧まで、Bot運用に必要な流れを順番に進められる構成になっています。 投資利益を約束するものではありません。むしろ、このマニュアルの価値は「利益が出る魔法」ではなく、検証を止めない土台を作れることにあります。AIトレードBotやアービトラージBotに取り組むなら、最初に整えるべきなのはロジック以上に稼働環境です。 なぜ自宅PCではなくVPSなのか 自動売買Botを動かすとき、多くの初心者が最初にやりがちな方法は、自宅PCでPythonスクリプトを起動しっぱなしにする運用です。短時間のテストなら問題ありません。しかし、実運用や長期検証では、自宅PC運用には明確な弱点があります。 たとえば、PCを閉じる、スリープに入る、Wi-Fiが切れる、OS更新で再起動する、家族が電源を落とす。こうした日常的な出来事だけでBotは止まります。アービトラージは価格差を監視する仕組みなので、稼働が途切れると機会損失だけでなく、検証ログの連続性も失われます。 本マニュアルでは、VPSを使ってこの問題を回避します。VPSはVirtual Private Serverの略で、インターネット上に借りる自分専用の仮想サーバーです。マニュアル本文では、ConoHa VPS、さくらのVPS、Vultr、Linode、AWS EC2などが候補として挙げられており、OSはUbuntu 22.04 LTSまたはUbuntu 20.04 LTSを推奨しています。 スペックの前提も現実的です。マニュアル上では、メモリ1GB〜2GB、CPU1〜2コア程度で十分動作する想定とされています。これは、取引所APIを監視し、Pythonスクリプトを常駐させる用途に絞った構成だからです。大規模なAI学習や画像生成をVPS上で行う話ではなく、Botを安定稼働させるための軽量なサーバー構成です。 一次情報として、マニュアルには以下のような初期設定コマンドが記載されています。 sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install -y python3 python3-pip git screen nano この2行からも分かる通り、狙いはシンプルです。Ubuntuを最新状態にし、Python、pip、git、screen、nanoというBot運用に必要な最低限の道具を入れる。余計な管理ツールを大量に導入するのではなく、まず動かせる環境を作る設計です。 AIトレードBot運用で差が出るのは「作った後」 AIトレードや仮想通貨Botの情報は増えています。Pythonで取引所APIを叩く方法、ccxtの使い方、価格差を検出するロジック、バックテストの考え方など、断片的なノウハウは検索すれば見つかります。 一方で、初心者が詰まりやすいのは「そのBotをどこで、どうやって、止めずに動かすのか」という部分です。コードの説明はあっても、サーバーにログインして、ファイルを配置して、ライブラリを入れて、SSHを閉じても動き続ける状態にするところまで丁寧に扱っている教材は意外と限られます。 本マニュアルでは、Botスクリプトを置くディレクトリとして以下の手順が示されています。 mkdir -p ~/trading_bot cd ~/trading_bot nano arbitrage_bot.py このように、VPS上で専用ディレクトリを作成し、arbitrage_bot.pyを配置する流れになっています。WindowsやMacのローカル環境で動かしていたBotを、サーバー上の実行環境へ移すための橋渡しが明確です。 また、取引所APIを扱うライブラリとしてccxtを導入します。 pip3 install ccxt ccxtは複数の暗号資産取引所APIを扱うためによく使われるPythonライブラリです。アービトラージBotでは、複数取引所の価格差を比較する場面が多いため、こうした共通ライブラリを使う構成は実務的です。 ただし、APIキーの扱いには注意が必要です。マニュアル内でも、コード内のYOUR_BINANCE_API_KEYなどの箇所を、各取引所で発行したAPIキーとシークレットキーに書き換えるよう明記されています。ここは収益以前にセキュリティの話です。APIキーは資産に直結する情報なので、公開リポジトリ、共有ドキュメント、スクリーンショットに映り込ませない運用が求められます。 screenでSSH切断後もBotを動かし続ける VPS初心者がつまずきやすいポイントのひとつが、「SSHを閉じたらプログラムも止まる」という挙動です。ターミナルでpython3 arbitrage_bot.pyを実行して、そのままPC側のターミナルを閉じると、セッションに紐づいたプロセスが終了することがあります。 本マニュアルでは、この問題をscreenコマンドで解決します。 screen -S bot_session python3 arbitrage_bot.py screenは仮想端末を作成するツールです。Botをscreenセッションの中で起動し、Ctrl + Aを押してからDを押すと、セッションからデタッチできます。デタッチ後は、SSH接続を切ってもBotはバックグラウンドで動き続けます。 後から状態を確認したい場合は、再度VPSにSSH接続して以下を実行します。 screen -r bot_session この流れは、Bot運用の第一段階として非常に実用的です。systemdのサービス化までは不安がある方でも、screenなら比較的理解しやすく、動作確認にも向いています。 ...

副業で仮想通貨Botに興味はある。けれど、毎日パソコンを起動し続けるのは現実的ではない。外出中や睡眠中にPCが落ちたらどうなるのか。Windows更新で再起動されたら、Botは止まってしまうのではないか。 こうした不安を抱えたまま、自動売買やアービトラージBotに手を出せずにいる人は少なくありません。 「完全無人AIトレードBot VPS環境構築マニュアル」は、作成済みの仮想通貨アービトラージBotを、VPS上で24時間365日稼働させるための実践マニュアルです。 対象は、Botのロジックそのものを学びたい人というより、「Botを安定稼働させる環境を作りたい人」です。自宅PC依存から抜け出し、SSH接続、Python環境構築、ccxt導入、screenによる常時稼働、systemdによる自動起動までを、順番に進められる構成になっています。 副業Bot運用で最初にぶつかる壁は「稼ぐロジック」より「止まらない環境」 仮想通貨Botというと、多くの人は売買ロジックやAI分析に目が向きます。もちろんロジックは大切です。しかし実際に運用へ進むと、最初の壁はかなり地味です。 それは、Botをどこで動かすかという問題です。 自宅PCでBotを動かす場合、次のようなリスクがあります。 PCのスリープでBotが停止する 回線不調でAPI通信が切れる WindowsやMacの更新で再起動される 外出先から状態確認しづらい 家族共有PCでは長時間稼働に向かない 仮想通貨の価格差を狙うアービトラージBotでは、稼働時間そのものが機会損失に直結します。たとえば「夜だけ動かす」「PCを使っている間だけ動かす」という運用では、Botの強みである継続監視を活かしきれません。 このマニュアルが扱うVPS運用は、そこで効いてきます。VPSはインターネット上に借りる自分専用のサーバーです。自宅PCを閉じても、外出しても、サーバー側でBotを走らせ続けられます。 マニュアル内では、ConoHa VPS、さくらのVPS、Vultr、Linode、AWS EC2などの候補を挙げたうえで、Ubuntu 22.04 LTSまたはUbuntu 20.04 LTSを推奨環境として案内しています。Bot運用に必要なスペックも、メモリ1GB〜2GB、CPU1〜2コア程度を前提にしているため、いきなり高額なサーバー契約へ誘導する内容ではありません。 VPS化で得られるのは「放置感」ではなく、再現できる運用基盤 このマニュアルの価値は、単に「VPSを借りましょう」と言っている点ではありません。SSH接続からBot起動、再接続、再起動時の自動復旧まで、運用に必要な作業を一連の流れで整理している点にあります。 掲載されている流れは、次のように実務寄りです。 まず、VPSのIPアドレスに対してSSH接続します。 ssh root@YOUR_VPS_IP_ADDRESS 次に、サーバーのパッケージを更新します。 sudo apt update && sudo apt upgrade -y さらに、Python、pip、git、screen、nanoを導入します。 sudo apt install -y python3 python3-pip git screen nano ここまでの手順は、初心者にとってはつまずきやすい箇所です。検索すれば情報は出てきますが、記事によって前提OSやコマンドが違い、何を信じればよいか分からなくなることがあります。 このマニュアルでは、Ubuntu前提で必要なコマンドを順番に示しているため、「次に何を打てばいいか」が明確です。副業目的の読者にとって、調査時間を減らせることは大きなメリットです。 Hiroの検証メモとして、同構成の手順確認では、Ubuntu 22.04 LTSのVPSに対して、python3 --version、pip3 --version、screen -ls、systemctl status trading_bot の4点を確認項目にしています。販売ページや記事内でスクリーンショット化するなら、次のような実行ログを掲載すると読者の信頼感が上がります。 $ python3 --version Python 3.x.x $ pip3 --version pip xx.x from /usr/lib/python3/dist-packages/pip $ screen -ls There is a screen on: 12345.bot_session (Detached) $ sudo systemctl status trading_bot Active: active (running) このログは、利益実績を示すものではありません。BotがVPS上で動作し、SSH切断後もバックグラウンドで稼働し、systemd管理下で起動状態を確認できることを示す環境証跡です。投資系コンテンツでは過剰な利益訴求が目立ちますが、このマニュアルの訴求軸は「運用環境を作る」ことに置くべきです。 ...

副業で自動売買Botを作ってみたものの、「自宅PCをつけっぱなしにするのが怖い」「外出中に止まったらどうするのか」「再起動後にBotを立ち上げ忘れそう」と感じていませんか。 仮想通貨のアービトラージBotは、アイデアやコードだけでは実運用に入りません。取引所APIに接続し、価格差を監視し、条件が合えば自動で処理する仕組みは、止まらず動き続ける環境があって初めて意味を持ちます。 そこで役立つのが、有料ノウハウマニュアル「完全無人AIトレードBot VPS環境構築マニュアル」です。 このマニュアルは、作成済みの仮想通貨アービトラージBotを、VPS上で24時間365日稼働させるための環境構築手順に絞って解説しています。対象は、PythonでBotを動かしたい人、ccxtを使った取引所API連携に挑戦したい人、自宅PCではなくサーバー上で自動売買システムを管理したい人です。 利益を保証する教材ではありません。むしろ、APIキー管理、少額テスト、テストネット運用、VPS再起動時の復旧まで含めて、現実的にBot運用を始めるための土台を作る内容です。 自宅PC運用の弱点をVPSで解消する 自動売買Botを自宅PCで動かすと、最初につまずくのはコードではなく稼働環境です。 PCを閉じたら止まる。Windows Updateで再起動される。Wi-Fiが切れる。外出中にエラーが出ても確認できない。家族がPCを使って処理を止めてしまう。こうした小さな不安定要素が重なると、せっかく作ったBotも検証に使いにくくなります。 マニュアルでは、この問題に対してVPSを使う方針を採用しています。VPSとは、インターネット上に借りる仮想サーバーです。ConoHa VPS、さくらのVPS、Vultr、Linode、AWS EC2などが候補として挙げられており、推奨OSはUbuntu 22.04 LTSまたはUbuntu 20.04 LTS。スペックは、マニュアル上の前提ではメモリ1GB〜2GB、CPU1〜2コア程度が目安です。 ここで読者が得られる価値は、単に「サーバーを借りる方法」ではありません。Botを止めないための作業順序を、SSH接続、OS更新、Python環境構築、Bot配置、バックグラウンド実行、自動起動設定まで一本の流れで把握できる点にあります。 Hiro側でこの記事に掲載する検証証跡としては、以下のような一次ログを残すと説得力が出ます。 $ lsb_release -a Description: Ubuntu 22.04 LTS $ python3 --version Python 3.x.x $ pip3 show ccxt Name: ccxt $ screen -ls There is a screen on: bot_session 数字や状態を語るときは、こうしたコマンド結果を添えるのが実務的です。「24時間動きます」と言い切るのではなく、VPS上でBotプロセスが起動し、SSH切断後もscreenセッションが残っていることを確認する。この姿勢が、似たような自動売買記事との差別化になります。 アービトラージBot運用は「動かし続ける設計」で差がつく 仮想通貨アービトラージは、複数の取引所や市場間の価格差に注目する手法です。理論そのものは広く知られていますが、実際にBot運用へ進む人は、環境構築や保守の段階で脱落しがちです。 理由は明確です。Botコードを貼り付けるだけでは終わらないからです。 取引所APIキーを設定する。必要なPythonライブラリを入れる。サーバーにログインする。Botファイルを配置する。ログを確認する。SSHを切っても処理が続くようにする。VPSが再起動しても復旧できるようにする。これらを一つずつ潰す必要があります。 マニュアルでは、まずSSH接続から始めます。 ssh root@YOUR_VPS_IP_ADDRESS その後、セキュリティ確保のためにシステムを更新します。 sudo apt update && sudo apt upgrade -y 続いて、Python、pip、git、screen、nanoをまとめてインストールします。 sudo apt install -y python3 python3-pip git screen nano この順番が実用的です。いきなりBotを動かすのではなく、サーバーを最新化し、最低限の編集・実行・常駐に必要な道具を揃えてから進むため、初心者でも作業の意味を追いやすくなっています。 ...

副業で仮想通貨の自動売買Botに興味はある。でも、こんな不安で止まっていませんか。 「Botは作ったけれど、自宅PCをつけっぱなしにするのは怖い」 「外出中や睡眠中にPCが落ちたら、チャンスを逃しそう」 「VPSやSSH、Linuxの設定が難しそうで、運用まで進めない」 「自動化したいのに、環境構築で何日も消耗したくない」 仮想通貨のアービトラージBotは、ロジックを作るだけでは実戦運用に入りません。利益機会を監視し続けるには、Botを止めずに動かすための環境が必要です。 そこで役立つのが、販売用ノウハウマニュアル「完全無人AIトレードBot VPS環境構築マニュアル」です。 このマニュアルは、作成済みの仮想通貨アービトラージBotを、VPS上で24時間365日稼働させるための手順に特化しています。VPS契約、SSH接続、Ubuntu環境の更新、Pythonライブラリ導入、screenによるバックグラウンド実行、systemdによる自動起動まで、運用に必要な流れを順番に進められる構成です。 なぜAIトレードBotは「VPS運用」まで整えて初めて実用に近づくのか 自動売買Botを作った段階では、まだ「自動で稼働する仕組み」にはなっていません。自宅PCで動かす場合、次のような停止リスクが残ります。 電源が落ちる。 Windows Updateや再起動で止まる。 Wi-Fiが不安定になる。 ノートPCを閉じて処理が止まる。 外出中にエラーを確認できない。 アービトラージBotは、取引所間の価格差を監視する性質上、稼働時間が価値に直結します。もちろん、稼働時間が長いほど利益が保証されるわけではありません。しかし、Botが停止している時間は、検証も売買判断もできません。 本マニュアルでは、自宅PCではなくVPSを使う方針を採用しています。VPSとは、インターネット上に借りる仮想サーバーです。マニュアル内では、ConoHa VPS、さくらのVPS、Vultr、Linode、AWS EC2などが候補として挙げられています。 推奨OSはUbuntu 22.04 LTSまたはUbuntu 20.04 LTS。スペックは、マニュアル前提ではメモリ1GB〜2GB、CPU1〜2コア程度で動作を想定しています。これは、重いAIモデルをVPS内で学習させる構成ではなく、取引所APIへアクセスするBotを安定稼働させる前提の数字です。 読者が最初に取れる行動は明確です。まずは自分のBotが「VPS上で動かす前提のPythonスクリプト」として整理されているか確認してください。ファイル名、APIキー設定箇所、必要ライブラリ、起動コマンド。この4点が見えていれば、VPS運用への移行は一気に現実的になります。 この手法が今チャンスになりやすい理由 仮想通貨の自動売買という言葉だけを見ると、すでに競合が多い印象を持つかもしれません。たしかに、Botのアイデア自体は珍しくありません。 一方で、実際に運用環境まで整えられている人は限られます。 多くの人は、Botのコードを書いたところで止まります。あるいは、ローカルPCで数時間だけ動かして「なんとなく動いた」と満足します。しかし、収益化や継続検証を考えるなら、ローカル実行では不十分です。 このマニュアルの差別化ポイントは、Botの売買ロジックを派手に語るのではなく、「止まらない運用環境」に絞っていることです。 記事執筆時点で提供されたマニュアル本文に含まれる一次情報として、環境構築コマンドは次のように明示されています。 sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install -y python3 python3-pip git screen nano pip3 install ccxt この3系統の作業だけでも、初心者には迷いやすいポイントが詰まっています。OS更新、Python実行環境、Git、screen、エディタ、取引所APIライブラリ。どれか1つで詰まると、Bot運用はそこで止まります。 だからこそ、手順がまとまっている価値があります。検索で断片的に調べるより、Bot運用に必要な順番で並んだマニュアルを見ながら進める方が、ミスの発見が早くなります。 また、ccxtを使う構成も実務的です。ccxtは複数の暗号資産取引所APIを扱うために広く使われるPythonライブラリです。マニュアルでは、取引所APIへアクセスする前提として pip3 install ccxt を明記しています。これは「取引所ごとにゼロからAPI接続を書く」方向ではなく、Bot運用の土台を効率よく作るための選択です。 screenでSSH切断後もBotを動かし続ける 初心者がVPS運用でつまずきやすい箇所が、SSH接続を切った後の挙動です。 普通にターミナルでBotを起動しただけだと、SSHを切断したタイミングでプロセスが終了することがあります。これでは、VPSを使っているのに「ターミナルを開きっぱなしにする運用」になってしまいます。 マニュアルでは、この問題に対して screen コマンドを使います。 screen -S bot_session python3 arbitrage_bot.py Botのログが出始めたら、Ctrl + A の後に D を押してセッションからデタッチします。これにより、SSH接続を切ってもBotはバックグラウンドで動き続けます。 ...

副業で仮想通貨の自動売買に挑戦したい。でも、仕事中にPCを開けない。夜中に相場が動いても確認できない。自宅PCでBotを動かしてみたものの、スリープ、停電、Wi-Fi切断、Windowsアップデートで止まってしまう。 そんな悩みを抱えている人に向けた実践マニュアルが、**「完全無人AIトレードBot VPS環境構築マニュアル」**です。 このマニュアルは、仮想通貨のアービトラージBotを作ったあとに、多くの人がつまずく「どうやって24時間365日、安定稼働させるのか」という部分に絞って解説しています。 対象は、すでにBotのコードを持っている人、これから自動売買Botを運用したい人、PCをつけっぱなしにせずクラウド上でBotを動かしたい人です。 利益を保証する内容ではありません。けれど、Bot運用の土台となるVPS環境を自分で作れるようになることは、自動化副業において大きな武器になります。 なぜAIトレードBotにはVPS環境が必要なのか 仮想通貨のアービトラージBotは、複数の取引所価格を監視し、価格差を見つけて売買判断を行う仕組みです。こうしたBotは、起動している間しか動きません。 自宅PCで運用する場合、次のような停止要因があります。 PCがスリープする ネット回線が一時的に切れる OSアップデートで再起動する 外出先から状態確認しにくい 家族や自分の操作で誤って終了する 一方、VPSはインターネット上にあるレンタルサーバーです。ConoHa VPS、さくらのVPS、Vultr、Linode、AWS EC2などを使えば、自宅PCに依存せずBotを常時起動できます。 マニュアル内では、推奨OSとして Ubuntu 22.04 LTS または Ubuntu 20.04 LTS が示されています。Bot運用の前提スペックも明確で、メモリは 1GB〜2GB、CPUは 1〜2コア程度 が目安です。これは、価格監視やAPI通信中心のPython Botであれば、巨大な機械学習モデルを動かすような重い処理とは異なり、比較的軽量に運用できるためです。 Hiroの検証メモでは、Ubuntu系VPSにSSH接続後、sudo apt update && sudo apt upgrade -y、python3、python3-pip、git、screen、nano の導入までを初期構築の標準手順として記録しています。確認観点は「SSHでログインできるか」「Pythonが起動するか」「screen セッションを作成できるか」「SSH切断後もプロセスが残るか」の4点です。 このように、単なる概念説明ではなく、実際の運用で確認すべきチェックポイントがはっきりしているのが本マニュアルの強みです。 今、自動売買BotのVPS化がチャンスである理由 仮想通貨Botというと、難しい数式や高度なAIモデルを想像する人が多いかもしれません。しかし、運用の現場で差がつくのは、派手なロジックだけではありません。 むしろ初期段階では、次のような地味な部分でつまずく人が多いです。 VPSにSSH接続できない Python環境の作り方がわからない APIキーをどこに入れるべきかわからない ターミナルを閉じるとBotも止まる サーバー再起動後にBotが復旧しない 稼働状況の確認方法が曖昧 このマニュアルは、まさにその運用面を解決します。 特に、自動売買Botを販売教材やSNS投稿で知った人の多くは、Botコードの作成には興味を持ちますが、サーバー運用には苦手意識を持ちます。だからこそ、VPS構築、SSH接続、Pythonライブラリ導入、screen による常時稼働、systemd による自動起動までを一気通貫で理解できる教材には価値があります。 競合が少ないというより、途中で脱落する人が多い領域です。 「Botを作った」で終わる人と、「Botを落とさず動かす環境を持っている」人の間には、実運用の差があります。 本マニュアルは、その差を埋めるための手順書です。 マニュアルの中核は「止まらない運用環境」を作ること この教材の中心は、Pythonで書いた仮想通貨アービトラージBotをVPS上に配置し、24時間稼働させる環境を作ることです。 手順は実務的です。 まず、VPSを契約します。候補として、ConoHa VPS、さくらのVPS、Vultr、Linode、AWS EC2などが挙げられています。国内サービスに慣れている人はConoHa VPSやさくらのVPS、海外VPSに慣れている人はVultrやLinode、AWS利用経験がある人はEC2を選ぶと理解しやすいでしょう。 次に、SSHでサーバーへ接続します。 ssh root@YOUR_VPS_IP_ADDRESS この段階で、読者は「自分のPCからクラウド上のLinuxサーバーを操作する」状態になります。WindowsならPowerShell、Macならターミナルを使うため、特別な有料ソフトは前提にしていません。 サーバーに入ったら、システム更新と必要パッケージの導入を行います。 sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install -y python3 python3-pip git screen nano ここで導入する screen が、無人運用の鍵になります。 通常、SSHで接続した画面からBotを起動すると、SSH接続を切ったタイミングでBotも止まることがあります。screen を使うと、仮想端末の中でBotを動かせるため、手元のターミナルを閉じてもサーバー側でBotが動き続けます。 ...

副業に挑戦したい。でも、日中は本業がある。夜は家族や休息の時間も必要。相場をずっと見続ける余裕はない。 そんな人にとって、仮想通貨の自動売買Botは魅力的な選択肢です。特にアービトラージBotは、複数の取引所間に生まれる価格差を検知し、条件に合うときだけ売買を狙う仕組みです。 ただし、Botを作っただけでは実運用には届きません。自宅PCで動かす場合、電源オフ、回線切断、Windowsアップデート、スリープ、外出中のトラブルなど、止まる要因がいくつもあります。 そこで必要になるのが、VPS上でBotを常時稼働させる環境です。 本記事で紹介する「完全無人AIトレードBot VPS環境構築マニュアル」は、作成済みの仮想通貨アービトラージBotを、Ubuntu系VPSに配置し、SSH接続、Python環境構築、ccxt導入、screenによる常時稼働、systemdによる自動起動まで進めるための実践マニュアルです。 なぜAIトレードBotは「VPS運用」まで整えて初めて実戦向きになるのか 自動売買Botの話になると、多くの記事はロジックやコードの話に偏ります。 「どの取引所を見るか」 「どんな条件で売買するか」 「APIをどう叩くか」 もちろん、それらは大切です。しかし、実際に運用する段階でつまずきやすいのは、Botそのものよりも稼働環境です。 たとえば自宅PCでBotを動かす場合、PCを閉じた瞬間に停止します。再起動が入れば止まります。Wi-Fiが切れても止まります。外出中にエラーが出ても気づけません。 一方、VPSはインターネット上にあるサーバーです。契約中は常時稼働を前提に設計されており、Botのようなバックグラウンド処理と相性があります。 本マニュアルでは、ConoHa VPS、さくらのVPS、Vultr、Linode、AWS EC2などのVPSを候補として挙げ、OSはUbuntu 22.04 LTSまたはUbuntu 20.04 LTSを推奨しています。スペックは、マニュアル記載の前提ではメモリ1GB〜2GB、CPU1〜2コア程度で動作を想定しています。 これは、いきなり高額なサーバーを借りる構成ではありません。まずは小さく検証し、Botのログや負荷を見ながら調整する現実的な進め方です。 このマニュアルが扱うのは「稼ぐロジック」ではなく「止めない土台」 仮想通貨Bot関連の情報は増えていますが、初心者が本当に困るのは次のような部分です。 SSHでVPSに入るには何を打てばいいのか。 Pythonはどう入れるのか。 Botファイルはどこに置けばいいのか。 SSHを切ったらBotも止まるのではないか。 サーバー再起動後にBotを復旧するにはどうすればいいのか。 「完全無人AIトレードBot VPS環境構築マニュアル」は、まさにこの実務部分を順番に扱います。 SSH接続では、ssh root@YOUR_VPS_IP_ADDRESS の形でVPSへ入るところから始まります。WindowsならPowerShell、Macならターミナルを使う前提です。 サーバー接続後は、sudo apt update && sudo apt upgrade -y でシステムを更新し、python3、python3-pip、git、screen、nano をインストールします。 この時点で、Bot運用に必要な最低限の作業環境が整います。 次に、~/trading_bot というディレクトリを作成し、arbitrage_bot.py を配置します。さらに、仮想通貨取引所APIを扱うための代表的なPythonライブラリである ccxt を pip3 install ccxt で導入します。 ここまでの流れは、サーバー経験が浅い人でも追いやすい構成です。コマンドを順番に実行しながら、Botが動く場所を作っていく形式になっています。 24時間365日運用の鍵になる「screen」と「systemd」 Bot運用で初心者がよく誤解するのが、SSH接続中だけプログラムが動いていると思っていない点です。 普通にSSHでサーバーへ入り、python3 arbitrage_bot.py を実行した場合、そのターミナルを閉じるとプロセスも止まる可能性があります。つまり、PCを閉じたらBotも終了してしまう運用になりかねません。 そこでマニュアルでは、まず screen を使います。 screen -S bot_session で仮想端末を作成し、その中で python3 arbitrage_bot.py を実行します。ログが出始めたら、Ctrl + A のあとに D を押してセッションをデタッチします。 ...